La Universidad Complutense de Madrid (UCM) y la Universidad
de León (ULE) se han unido para crear un
modelo matemático que predice grandes nevadas. “Es posible estimar nevadas
con modelos numéricos de predicción meteorológica”, afirma Sergio Fernández
González, físico del departamento de Astrofísica y Ciencias Atmosféricas de la (UCM).
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| Ola de nieve. Fotografía: Francisco J. Tejeda White. |
Este modelo está validado
con datos reales de nevadas ocurridas en la cuenca del Duero, entre enero
de 2013 y marzo de 2014. Esta región de Castilla y León abarca gran parte de
las provincias de León, Palencia, Burgos, Zamora, Valladolid, Soria, Salamanca,
Ávila y Segovia. Los datos arrojados por el modelo y los registros reales han
sido bastante similares, tal y como revela la investigación, que se publica en
la revista Journal of Geophysical
Research: Atmospheres.
Para lograr más precisión en el sistema, los creadores han
empleado una herramienta con una gran resolución espacial, como es un modelo
mesoescalar. Pero según ellos lo más
complicado a la hora de realizar este tipo de predicciones es diferenciar entre
distintos tipos de precipitaciones. “Nuestro modelo va más allá de la
habitual predicción basada en la cota nieve, ya que permite considerar otros
escenarios como pueden ser inversiones térmicas que favorezcan precipitaciones
en forma de nieve en localizaciones influidas por una orografía determinada,
como los valles”, afirma Fernández González.
Se ha intentado conseguir más exactitud evitando aplicar el
modelo a largos períodos de tiempo. Se centraron en quince días comprendidos
dentro del período de estudio. Los espesores acumulados durante las nevadas
analizadas oscilaban entre los 15 centímetros y algo más de medio metro.
Otros datos utilizados han sido sacados de bases de datos ya
existentes. “Hemos optado por usar pluvionivómetros (instrumentos de alta
resolución que miden tanto las precipitaciones líquidas como las sólidas) y
medidas de observación directas como el registro de solicitudes de máquinas
quitanieves al 112”, comenta el físico de la UCM.
Ya que están consiguiendo buen rendimiento se están
planteando utilizar este modelo con las tormentas de los meses de verano.
Fuente: Agencia
DiCYT.

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